操作方法:使用 HTTP 调用服务
本文介绍如何使用唯一的应用程序 ID 部署每个服务,以便其他服务可以使用服务调用 API 发现和调用这些端点。
注意
如果你还没有,请尝试使用服务调用快速入门快速了解如何使用服务调用 API。为您的服务选择一个ID
Dapr 允许您为您的应用分配一个全局唯一ID。 此 ID 为您的应用程序封装了状态,不管它可能有多少实例。
dapr run --app-id checkout --app-protocol http --dapr-http-port 3500 -- python3 checkout/app.py
dapr run --app-id order-processor --app-port 8001 --app-protocol http --dapr-http-port 3501 -- python3 order-processor/app.py
如果您的应用程序使用TLS,您可以通过设置 --app-protocol https
,告诉Dapr通过TLS连接调用您的应用程序。
dapr run --app-id checkout --app-protocol https --dapr-http-port 3500 -- python3 checkout/app.py
dapr run --app-id order-processor --app-port 8001 --app-protocol https --dapr-http-port 3501 -- python3 order-processor/app.py
dapr run --app-id checkout --app-protocol http --dapr-http-port 3500 -- npm start
dapr run --app-id order-processor --app-port 5001 --app-protocol http --dapr-http-port 3501 -- npm start
如果您的应用程序使用TLS,您可以通过设置 --app-protocol https
,告诉Dapr通过TLS连接调用您的应用程序。
dapr run --app-id checkout --dapr-http-port 3500 --app-protocol https -- npm start
dapr run --app-id order-processor --app-port 5001 --dapr-http-port 3501 --app-protocol https -- npm start
dapr run --app-id checkout --app-protocol http --dapr-http-port 3500 -- dotnet run
dapr run --app-id order-processor --app-port 7001 --app-protocol http --dapr-http-port 3501 -- dotnet run
如果您的应用程序使用TLS,您可以通过设置 --app-protocol https
,告诉Dapr通过TLS连接调用您的应用程序。
dapr run --app-id checkout --dapr-http-port 3500 --app-protocol https -- dotnet run
dapr run --app-id order-processor --app-port 7001 --dapr-http-port 3501 --app-protocol https -- dotnet run
dapr run --app-id checkout --app-protocol http --dapr-http-port 3500 -- java -jar target/CheckoutService-0.0.1-SNAPSHOT.jar
dapr run --app-id order-processor --app-port 9001 --app-protocol http --dapr-http-port 3501 -- java -jar target/OrderProcessingService-0.0.1-SNAPSHOT.jar
如果您的应用程序使用TLS,您可以通过设置 --app-protocol https
,告诉Dapr通过TLS连接调用您的应用程序。
dapr run --app-id checkout --dapr-http-port 3500 --app-protocol https -- java -jar target/CheckoutService-0.0.1-SNAPSHOT.jar
dapr run --app-id order-processor --app-port 9001 --dapr-http-port 3501 --app-protocol https -- java -jar target/OrderProcessingService-0.0.1-SNAPSHOT.jar
dapr run --app-id checkout --dapr-http-port 3500 -- go run .
dapr run --app-id order-processor --app-port 6006 --app-protocol http --dapr-http-port 3501 -- go run .
如果您的应用程序使用TLS,您可以通过设置 --app-protocol https
,告诉Dapr通过TLS连接调用您的应用程序。
dapr run --app-id checkout --dapr-http-port 3500 --app-protocol https -- go run .
dapr run --app-id order-processor --app-port 6006 --dapr-http-port 3501 --app-protocol https -- go run .
在部署到 Kubernetes 时设置一个应用程序的 ID
在 Kubernetes 中,在您的pod上设置dapr.io/app-id
注解:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: <language>-app
namespace: default
labels:
app: <language>-app
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: <language>-app
template:
metadata:
labels:
app: <language>-app
annotations:
dapr.io/enabled: "true"
dapr.io/app-id: "order-processor"
dapr.io/app-port: "6001"
...
如果您的应用程序使用TLS连接,您可以使用app-protocol: "https"
注解告知Dapr通过TLS调用您的应用程序(完整列表在这里)。 请注意,Dapr 不会验证应用程序提供的 TLS 证书。
调用服务
要使用 Dapr 调用应用程序,您可以在任意 Dapr 实例中使用 invoke
API。 Sidecar 编程模型鼓励每个应用程序与自己的 Dapr 实例交互。 Dapr sidecar 之间相互发现并进行通信。
下面是利用 Dapr SDK 进行服务调用的代码示例。
#dependencies
import random
from time import sleep
import logging
import requests
#code
logging.basicConfig(level = logging.INFO)
while True:
sleep(random.randrange(50, 5000) / 1000)
orderId = random.randint(1, 1000)
#Invoke a service
result = requests.post(
url='%s/orders' % (base_url),
data=json.dumps(order),
headers=headers
)
logging.basicConfig(level = logging.INFO)
logging.info('Order requested: ' + str(orderId))
logging.info('Result: ' + str(result))
//dependencies
import axios from "axios";
//code
const daprHost = "127.0.0.1";
var main = function() {
for(var i=0;i<10;i++) {
sleep(5000);
var orderId = Math.floor(Math.random() * (1000 - 1) + 1);
start(orderId).catch((e) => {
console.error(e);
process.exit(1);
});
}
}
//Invoke a service
const result = await axios.post('order-processor' , "orders/" + orderId , axiosConfig);
console.log("Order requested: " + orderId);
console.log("Result: " + result.config.data);
function sleep(ms) {
return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
}
main();
//dependencies
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using System.Threading;
//code
namespace EventService
{
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
while(true) {
await Task.Delay(5000)
var random = new Random();
var orderId = random.Next(1,1000);
//Using Dapr SDK to invoke a method
var order = new Order("1");
var orderJson = JsonSerializer.Serialize<Order>(order);
var content = new StringContent(orderJson, Encoding.UTF8, "application/json");
var httpClient = DaprClient.CreateInvokeHttpClient();
await httpClient.PostAsJsonAsync($"http://order-processor/orders", content);
Console.WriteLine("Order requested: " + orderId);
Console.WriteLine("Result: " + result);
}
}
}
}
//dependencies
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
//code
@SpringBootApplication
public class CheckoutServiceApplication {
private static final HttpClient httpClient = HttpClient.newBuilder()
.version(HttpClient.Version.HTTP_2)
.connectTimeout(Duration.ofSeconds(10))
.build();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException {
while (true) {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(5000);
Random random = new Random();
int orderId = random.nextInt(1000 - 1) + 1;
// Create a Map to represent the request body
Map<String, Object> requestBody = new HashMap<>();
requestBody.put("orderId", orderId);
// Add other fields to the requestBody Map as needed
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(new JSONObject(requestBody).toString()))
.uri(URI.create(dapr_url))
.header("Content-Type", "application/json")
.header("dapr-app-id", "order-processor")
.build();
HttpResponse<String> response = httpClient.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println("Order passed: " + orderId);
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000);
log.info("Order requested: " + orderId);
log.info("Result: " + response.body());
}
}
}
package main
import (
"fmt"
"io"
"log"
"math/rand"
"net/http"
"os"
"time"
)
func main() {
daprHttpPort := os.Getenv("DAPR_HTTP_PORT")
if daprHttpPort == "" {
daprHttpPort = "3500"
}
client := &http.Client{
Timeout: 15 * time.Second,
}
for i := 0; i < 10; i++ {
time.Sleep(5000)
orderId := rand.Intn(1000-1) + 1
url := fmt.Sprintf("http://localhost:%s/checkout/%v", daprHttpPort, orderId)
req, err := http.NewRequest(http.MethodGet, url, nil)
if err != nil {
panic(err)
}
// Adding target app id as part of the header
req.Header.Add("dapr-app-id", "order-processor")
// Invoking a service
resp, err := client.Do(req)
if err != nil {
log.Fatal(err.Error())
}
b, err := io.ReadAll(resp.Body)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(string(b))
}
}
其他 URL 格式
要调用 ‘GET’ 端点:
curl http://localhost:3602/v1.0/invoke/checkout/method/checkout/100
为了尽可能避免改变 URL 路径,Dapr 提供了以下方式来调用服务调用API:
- 将 URL 中的地址改为
localhost:<dapr-http-port>
。 - 添加一个
dapr-app-id
header 来指定目标服务的ID,或者通过 HTTP Basic Auth 传递 ID:http://dapr-app-id:<service-id>@localhost:3602/path
。
例如,以下命令:
curl http://localhost:3602/v1.0/invoke/checkout/method/checkout/100
等同于:
curl -H 'dapr-app-id: checkout' 'http://localhost:3602/checkout/100' -X POST
或者:
curl 'http://dapr-app-id:checkout@localhost:3602/checkout/100' -X POST
使用 CLI:
dapr invoke --app-id checkout --method checkout/100
命名空间
当在支持命名空间的平台上运行时,您需要在应用ID中包含目标应用的命名空间。 例如,按照 <app>.<namespace>
格式,使用 checkout.production
。
使用此示例,调用带有命名空间的服务将如下所示:
curl http://localhost:3602/v1.0/invoke/checkout.production/method/checkout/100 -X POST
查看有关命名空间的更多信息,请参阅跨命名空间API规范。
查看跟踪和日志
上面的示例显示了如何直接调用本地或 Kubernetes 中运行的其他服务。 Dapr:
- 输出指标、追踪和日志信息,
- 允许您可视化服务之间的调用图并记录错误日志,以及
- (可选)记录有效负载正文。
了解有关跟踪和日志的更多信息,请参阅可观测性文章。
相关链接
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